Enhanced predictive performance of artificial intelligence in individualized ovarian stimulation of in vitro fertilization: a retrospective cohort study - PubMed
2 months ago
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- 研究探讨通过控制性卵巢刺激(COS)提高试管婴儿成功率的AI模型
- 全球每年实施超过250万例试管婴儿周期，预计数量将持续增长
- 在COS优化预测准确性方面，AI模型表现优于传统临床实践
- 开发的四子模型系统显示出相比常规方法更优越的判别能力
- 影响卵巢反应的关键COS要素包括方案选择、重组FSH使用和起始剂量
- 研究发现了针对低反应和过度卵巢反应的新潜在生物标志物
- AI系统在识别有效COS策略方面表现出高精确度(达95.5%和98.4%)
- 该研究为个性化生殖医学和试管婴儿优化提供了新见解