I built a mmWave material classification radar (2025)
12 days ago
- #hardware_startup
- #asbestos_safety
- #radar_detection
- 作者在欧洲以毕业项目形式创立了一家雷达初创公司，旨在检测石棉，以解决传统检测方法成本高昂且效率低下的常见健康危害问题。
- 他们使用德州仪器的IWRL6432和ESP32开发板进行原型设计，采用FMCW雷达技术和Capon波束成形算法来生成材料特征，再通过神经网络进行分类。
- 通过OpenEMS软件进行射频天线设计仿真以优化性能，并利用传递函数和卷积技术将仿真时间从1小时缩短至2分钟。
- 他们基于电磁特征训练神经网络分类器来区分不同材料，概念验证显示该系统能在多种材料层中实现精准识别。
- 由于资金短缺，该项目已暂停——尽管已有工作原型，但潜在客户要求提供法规许可和实体产品作为合作前提。