Benchmarking 15 "E-Waste" GPUs with Modern Workloads
10 hours ago
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- 退役的NVIDIA Tesla GPU（如K80、P100、V100）尽管已停产且能效较低，但为家庭实验室提供了经济实惠的显存解决方案。
- 开发了一套基准测试套件，使用Docker确保兼容性，以评估这些GPU在各类AI、渲染和计算任务中的表现。
- 结果显示V100性能可与较新的T40竞争，P40被推荐用于大语言模型处理，而M60在Whisper音频转录方面表现优异。
- 多GPU扩展测试表明，多数工作负载中性能呈线性提升且开销不大，这对密集型GPU节点部署有益。
- CPU选择对性能略有影响，单核速度利于特定任务，而主板差异带来的影响微乎其微。
- 作者计划采用V100 GPU、E5-1680 CPU和华硕X99-WS主板搭建GPU节点，用于streamarize等项目。