Alex Imas and Phil Trammell – What remains scarce after AGI?
17 hours ago
- 这一集探讨了关于通用人工智能（AGI）的经济问题，包括最优税收和AI产生财富的再分配，以及不平等是否将不可避免地爆发。
- 经济学家强调，直觉可能是错误的，而关于自动化的历史预测（例如李嘉图的担忧）忽略了新就业岗位和新部门的创造。
- 在拥有先进AI的未来，稀缺性可能转向‘关系型’商品和服务，即人类参与增加内在价值的领域，如治疗或艺术。
- ‘混乱中间’情景——即AI缓慢地自动化工作，同时未能产生足够财富用于再分配——被认为不太可能，除非自动化几乎不具成本效益且零碎进行。
- 政策建议包括负所得税、全民基本资本和消费税以重新分配财富，但每项都面临政治和实际挑战。
- 导致负经济增长的需求崩溃不太可能发生，因为AI扩展了技术前沿，并创造了维持需求的新商品种类。
- 发展中国家应考虑通过主权财富基金或广泛市场投资来挂钩AI收益，而不是仅仅依赖再培训计划。
- AI回报的集中程度取决于AI是变得像电力（商品化）还是像社交媒体（租金集中在少数平台），从而影响全球财富分配。
- 开源模型和前沿AI公司的公有制可能有助于更广泛地分配利益，尽管安全性和竞争动态仍然是问题。