Why Strong Consistency?
6 months ago
- #scaling
- #database
- #consistency
- AWS最初在EC2控制平面中使用基于语句复制的MySQL数据库，面临高成本操作和最终一致性问题。
- Aurora MySQL等托管数据库简化了运维，但最终一致性仍是扩展读操作时的挑战。
- 最终一致性会导致应用程序员遇到'时间倒流'等问题，迫使他们采用复杂低效的临时解决方案。
- 应用开发者面临类似问题，最终一致性会引发工作流错误并降低只读副本的有效性。
- 最终一致性使只读副本在读取-修改-写入操作中效果降低，从而增加了扩展难度。
- Aurora DSQL通过基于日志的系统跟踪更新并同步副本，确保所有读取操作的强一致性。
- DSQL的强一致性消除了处理最终一致性的复杂性，简化了应用开发流程。
- 虽然最终一致性有其适用场景，但由于引入的复杂性，通常不适合服务或API场景。