Frequently Asked Questions about FHE
10 months ago
- #privacy
- #cryptography
- #homomorphic-encryption
- 全同态加密（FHE）允许对加密数据直接运算而无需解密，确保隐私安全。
- 全同态加密方案可通过多项式近似实现加法、乘法甚至比较等运算。
- 全同态加密性能持续提升，例如GPU上可在数秒内完成人脸识别等应用。
- 全同态加密能抵御量子计算机攻击，其安全假设与NIST标准化的后量子密码方法类似。
- 全同态加密已在特定生产场景落地，更多应用正在开发中。
- 全同态加密无需全盘加密，支持明文与密文数据的交互运算。
- 全同态加密虽不适合直接训练大语言模型，但可将已训练模型转换为加密数据运算模式。
- 全同态加密的杀手级应用尚未出现，在法律合规、内部风险防范及新型服务场景具潜力。
- 全同态加密与本地计算、可信执行环境等技术各具优劣，需在安全性与性能间权衡。
- 全同态加密的数学结构尚未被发现会削弱安全性，目前尚无成功攻击案例。