A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in Real-World Repositories
9 hours ago
- #software engineering
- #AI-generated code
- #code measurement
- 该研究开展大规模实测，比较现实项目仓库中人工智能生成代码与人类撰写代码。
- 研究克服了先前基于实验室合成基准与小规模任务的局限。
- 度量指标涵盖代码层面的复杂度、风格、安全性，以及提交层面的规模、频率、稳定性等特征。
- 研究发现实际场景中人工智能代码与人类代码在代码层面指标差异较小。
- 洞察包括不同编程语言间安全质量差异、代码重复情况新数据及提交特征分析。
- 研究结果为人工智能辅助编程实践提供重要启示。