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The CoPilot Productivity Paradox

8 months ago
  • #Programming
  • #CoPilot
  • #Productivity
  • IntelliJ的CoPilot插件初看实用,但最终因降低效率增加挫败感被禁用
  • CoPilot擅长加速代码转换等单调任务,但常提供干扰性或无用的建议
  • 评估CoPilot建议会消耗脑力资源,导致思维模型震荡与精神疲惫
  • 非确定性建议和处理延迟会破坏编码流程中的肌肉记忆与即时反馈
  • 修正半对半错的建议可能比从头正确编写代码更耗时
  • 用LLM建议直接替代传统IDE建议,对模型和程序员都是低效的
  • 提升打字速度或掌握vim操作等编辑器功能,能在无脑力负担下提高效率
  • LLM更适合作为独立聊天界面进行显式上下文控制,而非集成到编辑器中
  • 当使用不熟悉语言时(缺乏专家级理解),CoPilot的价值更显著
  • 作者观点基于20余年编程经验,不同开发者体验可能有所差异