MiniMax M2.7 Is Now Open Source
5 days ago
- #AI Self-Evolution
- #Software Engineering AI
- #Agentic Models
- MiniMax 允许其 AI 模型 M2.7 通过无监督分析失败，自我演化并修改自身代码，在不依赖人工干预的情况下实现了 30% 的性能提升。
- 在 MLE Bench Lite 基准测试中，M2.7 经过三次 24 小时试验，实现了平均 66.6% 的奖牌率，展现出持续改进能力，仅次于 Opus 4.6 和 GPT-5.4 等模型。
- 在软件工程基准测试中，M2.7 在 SWE-Pro 上与 GPT-5.3-Codex 表现相当，并在多语言和现实场景中表现优异，据称可将事故恢复时间缩短至三分钟以内。
- 在生产力方面，M2.7 在 Word、Excel 和 PPT 的文档编辑中表现出色，于 GDPval-AA 测试中获得高分且工具使用准确率高，适合办公室任务。
- 该模型许可允许免费非商业使用，但若用于商业用途，需事先获得 MiniMax 的书面授权，包括显示“基于 MiniMax M2.7 构建”的归属标识。
- M2.7 可通过 NVIDIA 的免费 API、HuggingFace 本地部署（推荐使用 SGLang 等框架）以及托管界面获取，用于测试智能代理能力。