Researchers Uncover Hidden Ingredients Behind AI Creativity
a year ago
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- 像DALL·E、Imagen、Stable Diffusion这样的扩散模型AI系统，通过融合不同元素创造出新颖连贯的图像，展现出意料之外的创造力。
- 研究人员发现，驱动AI创造力的关键并非单纯复制，而是去噪过程中技术缺陷（局部性和等变性）带来的意外效果。
- Mason Kamb和Surya Ganguli开发的等变局部评分机（ELS）能以90%的准确率预测去噪图像，效果媲美训练过的扩散模型。
- 研究表明AI创造力源于对局部图像块的专注处理（忽略整体语境），这与人类在知识空白处发挥创造力的方式类似。
- 专家指出，虽然该论文解释了扩散模型的创造力机制，但其他AI系统（如大语言模型）可能依赖完全不同的原理。