<antirez>
8 hours ago
- Amplitude 发表了一篇文章，介绍如何使用 Set 数据类型进行规模化分析，并解释了为何因开销问题而避免使用 Redis。
- 构建自定义垂直解决方案提供了控制和调试方面的优势，但需要持续开发，如果原始开发者离开，可能会出现问题。
- Redis 已经为小型数据类型使用了内存高效的编码（例如，整数集合用于数值集合），但缺乏针对小型字符串集合的类似表示。
- Antirez 提出了一种新的哈希表设计，每个桶使用线性数组并具有高负载因子，以提高内存效率和缓存局部性。
- 新设计必须处理增量重哈希、扫描和序列化，同时可能替代小型编码和通用哈希表。