Learning Programming in an Age of LLMs
3 hours ago
- 一位读者构建了一个大型AI辅助系统，但意识到这超出了他的理解，导致在生产开发中陷入困境。
- 马克·西曼对AI的影响持怀疑态度，担心知识工作者会大规模失业，但希望自己是错的。
- 他很庆幸在大型语言模型出现之前就学会了编程，因为基础技能仍然很有价值；他建议如果现在起步，可以考虑学习手艺。
- 西曼建议，人们长期以来都在处理自己不完全理解的抽象概念，但应该掌握自己工作层面之下和之上的内容。
- 他建议基础薄弱的人系统地学习基础，尽管承认在当前时代这可能会太慢。
- 西曼通过试错、书籍和示例缓慢地学会了编程，现在能从现有代码中快速掌握新语言。
- 他主要使用大型语言模型处理可验证的问题（例如代码优化），但由于其胡编乱造的特性，他不信任它们提供开放式的建议。