AI has grown beyond human knowledge, says Google's DeepMind unit
a year ago
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- 谷歌DeepMind研究人员提出，AI需要通过体验式学习突破当前局限
- 现有AI模型过度依赖静态人工生成数据，这限制了其发展新能力
- 提出的'数据流'方法基于强化学习，使AI能与环境交互并从持续经验中学习
- 数据流中的AI代理将具备长期目标、记忆和适应能力，不同于当前专注短期交互的模型
- 这一转变可能使AI超越人类智能，在各领域释放前所未有的能力
- 潜在风险包括就业岗位替代和人类对自主AI代理监管的弱化
- 预计体验式数据将在规模和质量上超越人工生成数据，推动AI发展