A Machine Learning-Derived Risk Score Based on Dietary Nutrient Intake for Early Detection and Prognostic Prediction of Preserved Ratio Impaired Spirometry - PubMed
2 months ago
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- PRISm（保留比值受损肺功能）与更高的慢性阻塞性肺疾病、心血管疾病和死亡风险相关
- 基于NHANES数据（2007-2012年）开发的机器学习模型可通过饮食和人口统计学因素预测PRISm风险
- 该模型AUC值达0.818，显示出对PRISm的强预测能力
- 高风险人群的死亡率显著升高，并与高血压、糖尿病和慢阻肺等慢性病存在关联
- 健康生活方式仅对低风险人群的不良结局有改善作用，对高风险群体无显著影响
- 本研究提出了一种用于PRISm早期筛查的无创工具和个性化预防策略