Uv and Ray: Pain-Free Python Dependencies in Clusters
a year ago
- #Distributed Computing
- #Python
- #Package Management
- uv包管理器以速度和一致性开创了Python包管理的新纪元
- uv打包整个Python环境，无需手动配置
- 采用Rust编写的uv专为速度设计，具有本地缓存和依赖去重等特性
- uv遵循Python惯例，支持pyproject.toml、锁文件、可编辑包等功能
- 分布式环境中的依赖管理具有挑战性，通常需要容器化，这会拖慢开发速度
- Ray 2.43集成uv实现跨分布式集群环境同步，简化依赖管理
- 示例展示：通过Ray和uv运行分布式Python应用，确保各worker依赖一致
- 高级用例包括异构依赖支持及通过py_executable自定义worker命令
- uv支持生成锁文件、使用系统Python及管理子目录中的项目
- uv与Ray结合优化分布式系统依赖管理，保障执行一致性
- Anyscale为复杂依赖场景提供替代方案，包括快速容器运行时