Bottom-up programming as the root of LLM dev skepticism
4 months ago
- #AI
- #LLM
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- LLM驱动开发对许多人有效，包括受尊敬的同行和知名开发者。
- 部分怀疑者可能出于意识形态原因不喜欢AI，但也有很多人真正尝试后发现LLM存在不足。
- 使用Copilot或基础版ChatGPT等低效工具会导致LLM驱动开发的糟糕体验。
- 早期因不当使用（如分配过大任务）影响效果，但GPT-5.2/Opus 4.5等新模型已降低使用门槛。
- 作者提出理论：自底向上编程者（边写代码边构建结构）难以驾驭LLM，而自顶向下编程者（先设计结构）获益更多。
- 自底向上开发者可能不擅长引导LLM或识别输出错误。
- 作者承认该理论可能存在缺陷，并向社区征集反馈。