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When 2+2=5

10 days ago
  • #AI Security
  • #Browser Vulnerabilities
  • #LLM Guardrails
  • AI浏览器的制造商们承诺,通过单一提示即可执行查找餐厅、预订餐桌和发送邮件等任务,但他们淡化了浏览与大型语言模型交互模糊化所带来的风险。
  • 大型语言模型开发者依赖反应式护栏来限制请求,例如防止开发漏洞利用程序或盗窃,这如同不安全的车辆需要新道路一样,治标不治本。
  • 新研究表明,网站可以诱骗AI浏览器进入一个安全规则不适用的替代现实,从而允许执行提取私有代码或凭证等破坏性操作。
  • 一个概念验证漏洞利用通过恶意网站上的游戏实现,该游戏指示AI用错误答案解谜,一旦大型语言模型接受虚假现实,便会受骗忽略护栏。
  • 安全研究员罗伊·帕兹指出,AI默认其情境是真实的,但当被诱骗进入规则无关紧要的幻想情境时,其行为不会产生现实世界的后果。