How to train your program verifier
7 days ago
- #AI-synthesis
- #formal-methods
- #program-verification
- a3框架是为开发高级自动化分析引擎而创建的，特别是针对Python的a3-python验证器，以应对编程语言的复杂性和快速演变。
- 传统验证工具由于丰富的类型系统和语义难以扩展到主流语言，而基于LLM的代码合成缺乏明确的语义。
- A3将AI驱动的代码合成与形式验证相结合，创建了基于形式化方法的工具，适用于复杂领域。
- a3-python验证器利用AI自举，重新发现了基础数学（希尔伯特的零点定理），集成了符号模型检查的进展，并能推理PyTorch代码。
- A3采用混合策略，运用多种证明技术（如屏障证书、符号执行）来验证代码安全性并识别真实漏洞。
- 该验证器在真实代码库（如'requests'和PyTorch）上测试，证明大多数潜在漏洞是安全的，并确认了可被利用的问题（如边界错误、空指针）。
- A3采用符号-神经架构：对多数情况使用确定性符号验证，LLM处理不确定残留问题，确保环保性和可解释性。
- 该工具通过翻译验证和对抗测试来对抗AI生成的低质量代码，保证理论、实现和操作层面的鲁棒性。
- A3的灵活性支持针对不同语言（Python、Rust）的定制化，并能与库集成，从常见编码错误检测扩展到深层意图理解。