Spell Checking a Year's Worth of Hacker News
9 days ago
- #kindness-automation
- #language-models
- #spell-checking
- 作者探讨了使用语言模型自动检查博客拼写错误的方法，将其视为一种可自动化、枯燥但友善的任务。
- 一个利用黑客新闻帖子开展的试点项目成功识别出拼写错误并联系到作者邮箱，获得了极高的积极回复率。
- 项目中发现必须进行人工复核以减少误报，突显出英式与美式拼写差异及俚语识别等挑战。
- 该项目最终确认了404封邮件中的837处错误，作者回复率高达50%。
- 收到通知的作者纷纷表示赞赏，部分人指出拼写错误恰好证明了文章的人类原创性。
- 整个实验仅花费28美元，却收获了185封感谢邮件，展现了善意行为的高回报率。
- 未来应用场景可扩展至预印本中的数学/逻辑错误检查，或报告中的前后矛盾检测。