Crawling a billion web pages in just over 24 hours, in 2025
3 days ago
- #big-data
- #web-crawling
- #performance-optimization
- 25.5小时内爬取了10.05亿个网页，花费462美元。
- 使用12台i7i.4xlarge机器组成的集群，并优化了抓取器和解析器进程。
- 由于网页平均体积增大，解析成为显著瓶颈。
- 从lxml切换到selectolax以实现更快的HTML解析。
- 网络带宽不是瓶颈，CPU才是，尤其是SSL握手导致的资源消耗。
- 爬取过程中，边界数据的内存增长引发了问题。
- 遵守了robots.txt等礼貌协议，并保持爬取间隔。
- 与早期爬取数据对比，记录了改进和新出现的挑战。
- 探讨了网络环境演变及AI对爬虫技术的影响。