The use of advanced machine learning to predict outcomes after atezolizumab plus bevacizumab for advanced hepatocellular carcinoma: a retrospective cohort study - PubMed
3 months ago
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- 研究聚焦于使用先进机器学习技术预测接受阿特珠单抗联合贝伐珠单抗治疗的晚期肝细胞癌（HCC）患者的预后效果
- 回顾性队列研究在8个国家24个医疗中心开展，经排除后最终纳入774名患者
- 研究基于44项基线临床变量，结合13种特征选择技术对7种监督机器学习模型进行训练
- 针对总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）构建的集成模型表现优于传统临床评估标准
- 患者被分层为低风险组和高风险组，组间中位OS和PFS存在显著差异
- 研究表明机器学习模型可优化HCC患者的个性化治疗策略