Automating AI Away
5 days ago
- #AI automation
- #deterministic tools
- #LLM workflows
- OpenAI的研究人员通过改进AI正逐步实现自我自动化淘汰，但大型语言模型（LLM）仍存在不精确和非确定性的问题。
- Beagle SCM使用Anthropic的Fable来发现代码问题并进行修复，但像Claude这样的LLM可能显得笨拙且容易出错，例如错误提交目录。
- 为应对昂贵、缓慢且笨拙的LLM，应使用快速、确定性的工具，并将其整合到具有自我纠正能力的正式工作流程中。
- 让工具和流程具备可塑性，以自动化常见的LLM操作并验证失败情况，使得LLM能自我淘汰，转而依赖可靠工具。
- Beagle SCM使LLM能够用JavaScript编写例行脚本，核心繁重任务由C语言处理，并利用JavaScript的工具和工作流层来完成文件分词和检查git历史等任务。