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- 作者利用机器人数据工具Foxglove创建了Artemis II任务的可视化，整合了来自JPL Horizons API的猎户座飞船轨迹以及Hank Green的Artemis-Timeline项目中的照片。
- 数据处理涉及使用Python脚本获取轨迹、下载并调整照片尺寸，并将其同步到MCAP文件中，主要挑战在于时间戳对齐。
- 三维场景采用了来自Ian Dees的artemis-viewer的NASA AROW猎户座模型以实现逼真视觉效果，包括在轨配置的太阳能阵列。
- 布局分为两个标签页：一个是'视觉标签页'，突出三维轨道视图和照片；另一个是'数据标签页'，用于展示详细的图表和任务状态信息。
- 开发了一个自定义Foxglove扩展——照片步进面板，用于浏览近500张任务照片，支持按相机筛选和幻灯片播放功能，并通过共享时间线实现所有面板的同步。
- 最后点缀包括添加随机星场以及带纹理的地球和月球模型，以增强场景的视觉深度，同时不分散对核心数据的注意力。
- 该项目已在GitHub上完全开源，包含构建脚本、模型、MCAP文件、布局和扩展，需要Python 3.10+和Foxglove进行设置，具体说明请参见README文件。