13 hours ago
- Pi，作为Earendil的一部分，仍然是Mario的项目，作者反思了使用Pi构建Pi的过程。
- LLM生成的议题描述，常常不准确但自信，成为Pi会话的输入，改变了议题追踪器的角色。
- 缺乏人类原始声音的议题，充满了看似合理但错误的诊断，造成了额外的维护工作。
- 作者更倾向于将议题浓缩为观察到的事实（例如堆栈跟踪），而不是猜测或LLM生成的垃圾信息。
- LLM过度设计修复，通过局部处理边缘情况而非维护全局不变性来增加复杂性。
- 议题追踪器看到高流量：90天内约3,145个外部议题/PR，其中26%的议题和8%的PR最终得到处理。
- 开源面临来自代码/项目增加的压力，但没有更多的维护者，导致努力分散，需要更强的合作。