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Building Pi With Pi

12 hours ago
  • Pi,作为Earendil的一部分,仍然是Mario的项目,作者反思了使用Pi构建Pi的过程。
  • LLM生成的议题描述,常常不准确但自信,成为Pi会话的输入,改变了议题追踪器的角色。
  • 缺乏人类原始声音的议题,充满了看似合理但错误的诊断,造成了额外的维护工作。
  • 作者更倾向于将议题浓缩为观察到的事实(例如堆栈跟踪),而不是猜测或LLM生成的垃圾信息。
  • LLM过度设计修复,通过局部处理边缘情况而非维护全局不变性来增加复杂性。
  • 议题追踪器看到高流量:90天内约3,145个外部议题/PR,其中26%的议题和8%的PR最终得到处理。
  • 开源面临来自代码/项目增加的压力,但没有更多的维护者,导致努力分散,需要更强的合作。