Don't credit the LLM2 months agohttps://isaacsu.com/2026/08/dont-credit-the-llm/同行们正在公开他们使用LLM来处理诸如回答查询或撰写文档等任务，作者觉得这很奇怪。披露的可能原因包括给予credit、展示令人印象深刻的结果、避免对错误负责，或遵守规定。作者认为工具不能被给予credit或承担责任；人类应该对自己的工作全权负责。无论是否涉及AI，完全承担所有权——无论是成功还是失败——都是创造有价值工作的关键。
Things that made me think: Enshittification, apathy, and discrimination2 months agohttps://tomrenner.com/posts/ttmmt-1/作者分享了一篇关于LLM的文章，强调了‘劣化’趋势，即技术优先考虑平庸而非质量，导致AI垃圾和标题党内容。他建议通过控制消费来反击：订阅RSS、付费给创作者、建立个人网站。一篇评论文章揭示了科技领域多样性的结构性障碍，指出亚裔和白人男性享有特权，而高离职率和推荐计划对边缘化群体造成了不成比例的伤害。科里·多克托罗的播客《理解》将互联网劣化归咎于特定个人，强调个人责任而非企业责任，作者回忆起谷歌放弃的‘不作恶’座右铭。
Using My Fucking Brain2 months agohttps://terriblesoftware.org/2026/05/27/using-my-fucking-brain/作者承认发布了一个bug修复，但没有亲自调查Sentry问题、阅读代码或验证修复，完全依赖Claude AI。AI的解决方案是正确的，但作者意识到无论正确与否，工作流程看起来都一样，这突显了对未经检查的AI输出的危险依赖。作者强调，软件工程师的工作涉及批判性思维——理解根本原因、阅读堆栈跟踪、确保修复全面——而不仅仅是委托给AI。使用AI作为协作工具（例如，挑战想法或起草代码）与使用它来绕过理解和个人参与之间是有区别的。作者提出了一个新规则：不要发布任何他们无法解释的更改，旨在防止盲目信任AI并保留深度理解的技能。作者承认自己在此行为中的共谋，并警告要警惕跳过适当分析、直接从问题跳到解决方案所带来的微妙多巴胺冲动。
Trump administration admits clean energy grants were canceled based on politics2 months agohttps://www.clickondetroit.com/news/politics/2026/07/25/trump-administration-adm...特朗普政府仅基于各州的政治身份（即2024年投票支持民主党人卡玛拉·哈里斯的州）就取消了76亿美元的清洁能源拨款。政府此前声称取消拨款是由于财政或能源需求方面的考虑，但法庭文件与此矛盾。民主党人和环保组织指责政府将联邦资金武器化，用以对付政治对手。大约321项资助奖项、涉及223个项目被终止，影响了电池工厂、氢能技术、电网升级和碳捕获等领域。被针对的州包括16个倾向民主党的州；能源部内部监察机构已启动调查。政府律师承认通过“多样性”和“疫苗犹豫”等关键词筛选拨款申请。批评者认为取消拨款损害了工薪家庭利益，却使化石燃料利益集团受益。