Damo Academy unveils an AI agent able to discover superconductors18 days agohttps://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3359335/alibabas-elements-claw-ai-age...阿里巴巴达摩院发布了行业首个用于发现超导材料的人工智能代理。这个名为“元素爪”的人工智能代理在实验室实验中验证了四种先前未知的超导体。该系统在28小时内筛选了240万种稳定晶体结构，并从中筛选出6.8万个候选材料。该项目是与中国人民大学和中国科学院大学合作开发的。由于理论框架不完整，超导体的发现传统上依赖于试错法。
Claude Cowork expands to mobile and web15 days agohttps://techcrunch.com/2026/07/07/the-coding-agent-wars-are-spilling-into-the-re...Anthropic的Claude Cowork——一款Claude代码风格代理——正从桌面端扩展至网页和移动端，面向Max订阅用户，支持跨设备任务管理。此次扩展将Cowork定位为一种自主管理的代理型协作者，能在后台运行、需要时请求人工输入，并实现跨设备操作，不再局限于编码工具。Anthropic此举反映了行业大趋势：像OpenAI这样的AI公司正将产品推向日常工作界面，押注于占据工作完成场所的掌控权，而非仅仅拥有最佳聊天机器人。Anthropic还推出了Slack平台的Claude Tag——一个常驻AI工作伙伴，并强调Cowork能在设备离线时于后台持续运行任务。Cowork的初期使用数据显示，主要应用场景为业务流程操作（33.4%），如报告和清单制作；内容创作与文案撰写（16.4%）；软件开发仅占8.7%。Anthropic致力于将Cowork打造为AI融入日常工作的标杆，突出其处理‘工作外围事务’而非核心职责的价值。
Files over tools: how we built our agent with a virtual filesystem and bash13 days agohttps://knock.app/blog/how-we-built-the-knock-agent-virtual-filesystem-and-bashKnock Agent 是一款用于管理客户消息资源的 AI 代理，能够创建和更新工作流、模板、受众群体，对用户进行细分，并回答性能相关的问题。该代理的构建采用了虚拟文件系统和 bash，灵感来源于 Vercel 的方法，使其能够通过文件系统探索和编写资源脚本，而非暴露大量的 API 工具。开发了一个基于 Elixir 的自定义虚拟 bash 解释器，名为 just-bash，提供了一个轻量级的内存环境，避免了完整沙箱的性能开销。该代理采用了基于 Oban 和 Postgres 的持久化工作流，将资源懒加载到文件系统中，并提供了 bash、read_file、edit_file、write_file 和 upsert_resource 等工具用于操作。通过引入技能来教导代理资源特定的细节，并集成了一个 CLI（knock 命令）用于查询动态数据（如日志），减少了对额外工具的需求。通过 OpenTelemetry 追踪到 Honeycomb 和 Braintrust 实现了可观测性，并使用基于 LLM-as-judge 的自建评估系统来测试和监控代理性能。未来的改进包括更好的会话压缩、扩展的评估系统，以及探索用于聚焦任务的子代理，这些都将基于文件系统的基础来增强代理的能力。
Self-testing AI harness finds its own bugs6 days agohttps://www.omnideck.dev/blog/self-testing-ai-browser-tools.html每天上午9点，Omnideck都会在50个真实网站上对其浏览器工具进行压力测试，涵盖电子商务和新闻等多个类别。当工具出现故障时，Omnideck使用诊断工具来查明根本原因，如DOM问题或竞争条件，并将其与自己的源代码进行验证。在一周的时间里，这一常规流程在35个站点上发现了14个错误，例如内容选择逻辑和模态框处理错误。错误会被归档为GitHub问题并提出修复方案，形成一个自我改进循环，从而提高工具在未来任务中的可靠性。该流程利用现有能力，如浏览器工具和代码分析，以系统性减少网络混乱并提升性能。
LM Studio Bionic: the AI agent for open models6 days agohttps://lmstudio.ai/blog/introducing-lm-studio-bionicLM Studio Bionic 是一款面向开放模型的AI代理，专为编程、研究和文档处理等任务设计。它提供本地模型使用或基于云端的开源模型，并配有隐私控制功能，如零数据保留和无数据训练。功能包括本地转录的语音输入（例如Mistral AI的Voxtral）、灵活的模型执行（本地、LM Link或安全云）以及成本控制。在编程方面，它能检查本地代码库、解释代码，并借助GLM 5.2和Kimi K2.7 Code等模型协助编辑和调试。在生产力方面，它在沙盒环境中处理文档、PDF、幻灯片和表格，提供摘要、编辑和网络搜索功能。它既支持通过LM Studio运行时下载本地模型，也支持云端推理与瞬态数据处理。Bionic是独立于LM Studio的应用程序，使用云端模型需要LM Studio账户，并专注于用户控制与隐私保护。
Show HN: Agent in 9 Lines Python9 hours agohttps://gist.github.com/tosh/6e91a9dbf08dd630c535e7345ac7f0b5该脚本是一个仅用9行Python代码实现的最小化AI代理。它使用一个自定义工具，通过子进程根据模型请求执行shell命令。该代理通过命令行输入与用户交互，将对话历史发送给GPT-5.6模型API，并显示响应以及令牌使用情况。