- 从未失败的检查是不可靠的——故意破坏它，以确认它确实会失败。
- 在后果发生的层面进行检查（例如，渲染后的页面，而非仅源代码），因为简单的检查会遗漏失败。
- 可靠性不等于有效性：测量结果可能一致，但测量的内容有误；测试在不相关变换下的不变性。
- 测试数据若已知假设则缺乏说服力；应使用早于问题产生的材料，以避免确认偏误。
- 设计实验以区分效应与其模仿物，而不仅仅是检测效应。
- 沉默含义模糊：没有错误并不代表成功；需要明确的成功信号（例如，状态码201、存储记录）。
- 依据主张进行断言（例如，文档中的句子），而非依据行为，因为行为可能正确而主张已偏离。
- 验证不可变产物（部署URL、提交记录），而非可能指向缓存或旧版本的友好别名。
- 让工具拒绝静默成功：偏好能在未匹配模式时报错的编辑器，并对批量更改断言匹配计数。
- 保持人工参与——唯一没有固定语言形式的工具能发现自动化检查遗漏的问题。