Scientists find the secret of birdsong's 'spectacular diversity2 months agohttps://www.bbc.co.uk/news/articles/cwy4eg5dpyzo科学家识别出八种基本声音类型，称为主题，它们构成了所有鸟鸣的基础。对来自3000种鸟类的超过10万首歌曲的分析表明，这些主题以多种方式组合。鸟类进化的环境会影响它们使用的主题，热带鸟类偏好简单的声音，而温带鸟类则使用更复杂的颤音。人类活动正在改变自然声景，可能影响鸟类调整其歌声的能力。该研究表明，保护自然声环境对于维持鸟鸣多样性至关重要。
Breaking the Bird Barrier: Scientist Decodes Zebra Finch Language3 months agohttps://www.freepressjournal.in/education/breaking-the-bird-barrier-scientist-de...朱莉·埃利博士因解码斑胸草雀的核心词汇库，识别出11种核心叫声及其含义，荣获2026年科勒-杜利特尔奖。她的研究发现，斑胸草雀通过叫声宣告身份和活动，通过声音特征相互识别，并且它们更容易混淆含义相似的叫声，而非声音相似的叫声。该奖项设立于2024年，包含1000万美元大奖，旨在奖励实现人类与动物双向交流的研究。埃利的工作运用机器学习和行为实验，历时超过十年。实验显示，鸟类学会了跳过无奖励的叫声，表明它们理解自己发声的含义。乔纳森·伯奇教授称赞了这项研究的严谨方法。入围项目包括对非洲条纹鼠使用超声波叫声的研究、倭黑猩猩将叫声组合成序列的研究，以及解读黑猩猩发声的研究。人工智能和机器学习的进步正在加速动物交流研究，杰里米·科勒预测到2030年将实现双向交流的突破。