3 months ago
- 这项研究探讨了代码的整洁度（结构和风格质量）是否会影响自主编码智能体的表现。
- 它引入了一种最小配对评估方案，比较那些架构、依赖项和行为完全相同，但静态分析违规和认知复杂度有所不同的代码仓库。
- 使用Claude Code进行的660次试验结果表明，代码整洁度并不会显著改变任务通过率。
- 然而，在更整洁代码上工作的智能体使用的token数量减少了7-8%，文件重新访问次数减少了34%，这表明其效率和计算成本都得到了优化。
- 研究发现强调，在AI驱动的开发中，传统的可维护性原则仍然具有重要意义，它们与模型选择、工具链和提示设计共同影响着智能体的行为。