Entropic Thoughts18 hours agohttps://entropicthoughts.com/llms-and-almost-good-code顶尖的大型语言模型在简单任务上生成的代码，其复杂度比必要水平高出约10%。这种复杂性往往被接受，因为它解决了眼前的问题，且局限于局部范围内。例如：一个将字符串转换为安全HTTP标头值的24行函数，由于隐含假设存在无用分支，作者将其重写为15行。作者质疑长期接受不必要复杂代码的影响。可能的反驳是大型语言模型将会改进，但作者对此并不信服。