- 使用Claude Code等AI智能体，过去需要数年的代码迁移现在能在几周甚至几天内完成。
- Anthropic成功完成了大规模代码库迁移，包括Bun项目百万行Zig到Rust的移植，以及一个16.5万行Python到TypeScript的迁移。
- 核心理念是修复生成代码的流程（循环），而非代码本身。
- 采用六步流程：设立评估标准、创建规则手册与差距清单、运行试点、通过多智能体循环实施、编译与冒烟测试、验证行为一致性。
- 关键实践包括：使用对抗性评审员、迭代完善规则手册、利用自动化工作流系统处理依赖和错误。
- 迁移成本显著降低（例如Bun项目仅花费16.5万美元），但仍需商业理由支撑，如性能提升或技术债务削减。
- 成功迁移能带来可量化的效益，例如降低内存占用、缩小二进制体积、提升执行速度。