It is no longer safe to move our governments and societies to US clouds - Bert Hubert's writingsa day agohttps://berthub.eu/articles/posts/you-can-no-longer-base-your-government-and-soc...将欧洲政府和社会业务转移至美国云服务存在风险，因其政治和法律不稳定。数据转移的法律依据（如荷兰政府的声称）已被特朗普的行为推翻，变得不安全。依赖美国云服务对数据安全、业务连续性及主权构成威胁。使用美国软件的决定源于便利性和习惯而非必要性，忽略了可行的欧洲替代方案。欧洲政府应投资并采用本地软件，以减少对美国技术的依赖。美国隐私框架已被瓦解，导致数据转移非法并危及公民隐私。
Kan een Amerikaans bedrijf met encryptie de Amerikaanse overheid buiten de deur houden? - Bert Hubert's writingsa day agohttps://berthub.eu/articles/posts/kan-een-amerikaans-bedrijf-zo-versleutelen-dat...美国公司可能通过各种方式被迫向美国政府交出数据，甚至无需司法审查。仅靠加密是不够的，因为服务器必须临时访问未加密的数据进行处理，此时美国法律适用。像微软双密钥加密（DKE）这样的解决方案仅推荐用于高度敏感的数据（约5%），并且严重限制功能。系统管理员最终对服务器拥有完全控制权，这使得既防止访问又执行必要的管理任务变得不可能。敏感数据的实际分离往往为时已晚，因为数据敏感性仅在事后才被意识到。诸如机密计算和同态加密等理论解决方案在实际应用中尚不可行。声称使用自己的密钥管理可以让美国政府无法访问美国控制的服务器几乎总是错误的；从非美国提供商处租用更简单、更有效。
Big Tech's top executives warn enterprises are giving away too much to AI labs11 days agohttps://fortune.com/2026/07/16/microsoft-ceo-satya-nadella-warns-enterprises-tha...萨提亚·纳德拉警告企业正因购买AI代币而'支付两次'，并在无意中将专有数据交给AI实验室，为潜在的未来竞争埋下隐患。亚历克斯·卡普和大卫·萨克斯等高管批评前沿AI实验室在收取高价的同时提取宝贵商业数据，主张加强对数据和基础设施的控制。开源权重模型正逐渐成为闭源AI的替代选择，可节省成本、提升透明度并减少供应商锁定，美国政府的行动正推动行业多元化。AI行业新闻包括xAI因深度伪造滥用起诉用户、OpenAI员工资助支持监管的政治行动委员会，以及谷歌DeepMind研究员因军事交易辞职。主要AI实验室的CEO（哈萨比斯、奥尔特曼、阿莫代伊）提出前沿AI监管框架，但方法各异，有人担忧这会巩固现有企业地位而非支持初创公司。达里奥·阿莫代伊向推动AI监管的政治行动委员会捐款100万美元，凸显AI快速扩张和成本问题引发的政治影响力增长及公众反弹。
Nadella Blasts AI Industry's Double Standard11 days agohttps://finance.biggo.com/news/438f299b-ca23-468d-b37d-0ffe09a4ca55微软CEO萨蒂亚·纳德拉批评OpenAI和Anthropic等AI模型提供商存在双重标准：它们使用公共数据训练模型，却限制他人进行模型蒸馏。纳德拉提出“反向信息悖论”，警告客户在使用AI时可能泄露专有知识，且价值可能集中在少数控制学习基础设施的公司手中。他主张企业建立“信任边界”，将数据、反馈和组织知识保留在内部，确保主权并避免依赖单一模型。Palantir CEO亚历克斯·卡普加入批评，指责AI提供商通过代币定价过高来获取知识产权，并发布“AI主权”宣言，提倡基于价值的定价。这场争论凸显了行业对代币成本、数据泄露和AI价值归属的广泛担忧，Meta的扎克伯格建议通过价格竞争让AI服务更实惠。尽管批评背后存在商业动机，但提出的问题反映了企业采用AI过程中面临的实际困境，引发了关于数据主权和定价模式的更广泛讨论。