- 两位审稿人检查了22篇论文投稿，发现68%包含捏造的引用、幻觉作者，或明显是LLM生成的。
- 研究表明，2025年有数万篇出版物包含无效的AI生成参考文献，早期职业研究人员和小型团队最可能包含它们。
- AI生成的评审和反驳也广泛存在，一些会议检测到超过20%的评审完全是AI生成的。
- 常见的LLM写作特征包括密集的句子、粗体格式、破折号、夸大结果以及文本和表格之间的数字不一致。
- 两位审稿人都在自己的写作中使用LLM，但彻底验证输出、广泛编辑并手动检查参考文献。
- 作者开发了一个免费的、MIT许可的工具，名为bib-audit，它可以自动将参考书目与出版商记录进行比对，以捕捉捏造的引用。
- 对于低质量论文的责任由作者、导师、会议组织者以及当前学术出版中的激励结构共同承担。