Show HN: Build offline-first web apps in pure Go and HTML19 days agohttps://swag.mills.ioSwag允许使用Go和HTML构建离线优先的网络应用，无需JavaScript。它将Go处理程序和模板编译为WebAssembly，在首次访问后通过Service Worker在本地运行。双重部署：同一应用既能原生处理HTTP请求，又能作为WASM支持离线使用。功能包括持久存储、同步、PWA清单和缓存版本管理。参考应用展示了实时Markdown预览和离线社交源阅读功能。
Go-Flavored Concurrency in C14 days agohttps://antonz.org/concurrency-in-c/Go 的并发模型因其轻量级的 goroutine、通道以及高效的运行时调度器而广受欢迎，但在 C 语言中仅使用 POSIX 线程来复现该模型时，需要做出一些权衡。Solod（So）基于 pthread 原语实现了一个并发栈：sync.Mutex 和 sync.Cond 包装了 pthread_mutex_t 和 pthread_cond_t，提供了基本的同步机制。So 中的原子操作直接映射到 C 的 __atomic 内置函数，在加载、存储和比较交换操作上与 Go 的性能相当，且无需 pthread 的开销。So 的 conc.Pool 使用固定数量的工作线程和一个共享任务队列，通过互斥锁和条件变量构建，适用于粗粒度工作负载，但不适用于像 goroutine 那样数千个阻塞任务的情况。So 中的通道（conc.Chan[T]）支持缓冲和无缓冲模式，使用互斥锁和条件变量进行同步，在池化任务方面性能接近 Go，但在细粒度任务传递方面由于内核唤醒开销而较慢。基准测试显示，So 基于 pthread 的并发实现在无竞争锁和原子操作方面具有竞争力，但当线程阻塞时，条件变量和通道的性能显著下降，无缓冲通道传输可能慢达 23 倍。设计决策包括使用 pthread 而非纤程以简化实现，将并发功能保留在标准库中以支持显式分配和灵活性，并为通道操作提供超时机制而非 select 语句。该方法在粗粒度工作负载下提供了简单性且性能接近 Go，但由于内核线程管理开销，无法在细粒度并发方面匹配 Go 的效率。
Building the Pkg.go.dev TUI Explorer4 days agohttps://packagemain.tech/p/building-a-pkggodev-tui-explorer新的 pkg.go.dev API 提供了对包元数据、模块版本、符号、漏洞等的编程访问，无需抓取 HTML。该 API 附带官方的 OpenAPI 规范发布，使得使用 oapi-codegen 等工具生成 Go 客户端变得容易。作者使用 Bubble Tea 构建了一个终端 UI，可完全在终端中浏览 Go 文档，通过避免切换到浏览器来改进工作流程。该终端 UI 目前支持搜索包、浏览模块版本以及检查导出的符号，未来可能增加漏洞浏览和依赖树等功能。生成的 API 客户端在 OpenAPI 规范中存在一些小问题，已在本地修复，并且某些响应类型需要手动扩展。应用程序架构使用 Bubble Tea 的消息驱动模型，将状态、网络和渲染清晰地分离开来。作者强调该 API 是 Go 工具链的重要补充，使得开发编辑器插件、终端工具和自动化更加容易。
Escape Analysis in Go: Stack vs. Heap Allocations Explained3 days agohttps://blog.jetbrains.com/go/2026/07/20/escape-analysis/Go语言中的逃逸分析是一种编译器优化，用于确定一个值应该分配在栈上还是堆上。当值在函数返回后仍然需要时，它们会逃逸到堆上，例如返回指针、使用闭包或协程、通过接口传递值，或存储在长期存在的数据结构中。Go编译器通过'go build -gcflags="-m"'命令提供逃逸分析信息，但输出可能杂乱且难以解读。GoLand的逃逸分析工具将编译器输出集成到编辑器中，通过侧边标记和结构化日志，使分配决策更易于理解。逃逸分析对于优化性能敏感代码中的热路径最为有价值，但并非所有堆分配都需要优化。最佳实践包括：先测量性能，关注热路径，理解逃逸原因，并通过基准测试验证更改。