- Qwen 3.6 27B是一款强大的密集型本地模型，因其超越自身体量的卓越表现而广受好评，成为首款能够胜任通用智能任务的优质本地模型。
- 尽管速度较慢，作者仍推荐使用Qwen 3.6 27B而非速度更快的混合专家35B A3B变体，以获取更高质量的输出，并通过创作六边形扫雷游戏等创意写作和编程任务展示了其强大能力。
- 通过llama.cpp在本地运行Qwen 3.6非常简单，支持8位量化以减小模型体积，并利用多令牌预测提升速度，同时可集成到OpenCode等工具中实现氛围编程。
- 在M5 Macbook上的性能测试显示，Qwen 3.6 27B能高效利用GPU资源，每秒生成约30个令牌，量化版本甚至可在仅32 GB内存的设备上流畅运行。
- 基准测试表明Qwen 3.6 27B优于Gemma 4 31B等竞品，作者强调了本地模型在隐私保护、微调自由度以及避免依赖受补贴的专有API方面的显著优势。