6 hours ago
- 无创血糖监测比血氧监测更困难，因为血糖浓度低（比血红蛋白低1000倍），缺乏明显的吸收峰，且无法使用AC/DC分离方法。
- 已有各种技术被探索：近红外（NIR）由于信号弱，MARD约为20-25%；中红外（MIR）MARD约为12%，但需要小型化；拉曼光谱MARD约为11.7-14.3%，但需要高激光功率；光声光谱由于皮肤变异性不可行；荧光传感器如Eversense MARD约为8.5%，但属于植入式；基于深度学习的光电容积描记法（PPG）最初报告高准确率，但在大型队列中失败。
- 近期进展包括Apple基于141,000个PPG/ECG波形训练的基础模型，成功检测到高血压，但在血糖方面仍未验证。
- 最可能的路径是将先进的机器学习与硬件进步（MIR或拉曼）相结合，正如Apple将桌面原型缩小到平板大小所表明的那样。