The AI Whale Fall and Open Source10 days agohttps://minor.gripe/posts/2026-07-13-the_ai_whalefall_and_open_source/前沿人工智能实验室正在补贴AI使用，为增强开源项目提供了机会。尽管由于实验室财务状况的不确定性，AI服务具有临时性，但它仍然是处理版本更新、测试修复和文档检查等机械任务的有用工具。应当利用当前的AI‘鲸落’现象，建立自动化流程和防护机制，以提升项目维护效率和协作效能。
Not just development, distribution of software may change as well7 hours agohttps://antirez.com/news/170传统软件开发涉及一个稳定分支和一个不稳定分支，在发布前有一个冻结和测试期。AI编程改变了开发和使用方式，使用户能够通过AI代理修改软件，使代码更易于调整。仓库可以作为用户实现专业化的模板，而不仅仅是成品，允许针对特定需求进行适配。像DwarfStar这样的项目受益于提供坚实的示例，编码代理可以将其外推到新的配置和模型。文档应为人类和编码代理两者编写，以促进对系统的理解和修改。发布过程可能变得更加流畅，许多实验分支成为项目的组成部分。