- OpenAI未发布的Astra模型解决了十个重要的开放数学问题，包括高维球体堆积、二元码、非sofic群、Connes刚性猜想、算术电路复杂度、量子并行重复、最近向量问题、Ehrhart体积猜想、多色拉姆齐数以及极值数猜想。
- 这些结果是在使用Astra内部版本、花费约2000美元计算成本的情况下取得的，并附有Lean形式化验证和人类准备的文稿。
- 其中一些问题在指向具体问题时，早期的模型如Sol和Fable也能解决，这表明存在一定程度的‘数学证明过剩’。
- 这一成就被视为科学推理的重要一步，尽管尚未达到AGI，并引发了关于数学未来、人类角色以及AI递归自我改进潜力的讨论。
- 数学家的反应从敬畏和兴奋到对去技能化、理解证明以及进步速度超过人类消化能力的担忧。
- 这些结果改变了人们对AI能力的预期，暗示了更快的时间表和更广泛的智力工作自动化，特别是在可验证领域。