a day ago
- OpenMP是一种用于并行编程的API，通过添加编译器指令简化多核代码。
- 像渲染曼德勃罗集这样的易并行问题，可以使用OpenMP轻松实现并行化。
- #pragma omp parallel for指令可以并行化for循环，通过私有变量避免竞态条件。
- 当线程共享变量时会发生竞态条件；使用私有或块局部变量可以防止这种情况。
- 曼德勃罗集渲染器示例使用内存映射文件实现无锁并发输出。
- OpenMP提供了临界区（例如#pragma omp critical）来控制线程执行，用于诸如进度显示等任务。
- 按行并行化而不是按像素并行化可以减少线程开销并提高性能。
- 多线程带来的性能提升取决于硬件，例如在超线程单核与真正双核处理器上的表现。
- 并行程序中的I/O处理需要手动管理，因为OpenMP不直接处理这个问题。