Where Was Your Backyard 145M Years Ago?a day agohttps://nautil.us/where-was-your-backyard-145-million-years-ago-1283084PACA是一种全新的在线工具，能够可视化板块构造运动，让用户看到自己所在地区在1.45亿年前的位置。该工具服务于科学目的，通过帮助古生物学家根据当前坐标和预估年龄快速确定化石的原始位置。PACA基于五个全球板块运动模型，精度低于56英尺，无需编程专业知识，并提供3D可视化。
Morphometrics: Introduction to the Analysis of Shape24 days agohttps://www.geol.umd.edu/~tholtz/G331/lectures/331biomech.html形态测量学是定量研究形态（包括大小和形状）的学科，用于分析差异、变化和埋藏学效应。主成分分析和主坐标分析是形态测量学中总结多个变量的关键方法。形态空间以图形方式表示量化的形状：理论形态空间使用预设轴，而经验形态空间则基于实际数据分析得出。灭绝生物形态的功能通过类比法、系统发育推断、生物力学、痕迹化石和相关分析进行重建，尽管某些特征可能是非功能的'副产物'。界标是比较样本的关键点，传统形态测量学涉及测量这些点之间的距离。系统发育独立对比法可校正统计分析中的系统发育偏差，需要已知的系统发育关系以得出有意义的关联。主成分分析及相关技术通过降维处理多变量分析，其应用不仅限于形态测量学，还扩展至生态学等领域。数据采集方法包括线性法和轮廓法（如傅里叶分析），并已适应三维形态测量学的需求。劳普的形态空间是理论形态空间的典型范例；其优势在于预设坐标轴，但某些区域可能因功能限制或埋藏学因素而空缺。经验形态空间使用主成分分析导出的坐标轴，能更充分地占据形态空间，但添加新数据时需要重新分析。