- 大语言模型与编译器或电动工具等可预测的工具截然不同，后者是为了可靠性和一致性而设计的。
- 代理是一个更恰当的比喻来形容大语言模型，因为它们涉及随机、不可预测的输出，类似于人类代理，从而引发了委托-代理问题。
- 大语言模型的自然语言接口本质上存在模糊性和不精确性，使其不如编程语言或物理控件等结构化接口可靠。
- 大语言模型模仿类人任务，但本质上非常奇特，无法与现有实体直接比较，因为它们基于复杂的神经网络过程运行。
- 虽然大语言模型在特定、狭窄的情境中可能有用，但当前社会对它们的讨论常常具有误导性且会终结思考。