7 hours ago
- 作者热爱手写软件，但承认AI正不可逆转地改变编程方式，使得手动编码对大多数项目不再明智。
- 2020年，作者辞职去写一本关于AI和全民基本收入的小说，并于2024年开设了一个AI相关的YouTube频道，提前认识到编程领域的转变。
- 近期的大型语言模型能够在极少指导下独立完成大型子任务和中等规模项目，作者通过实例证明：修改linenoise、修复Redis测试、用C语言创建BERT库以及复现Redis Streams的变更。
- 编写代码不再是主要需求；理解要做什么以及如何向LLM传达更为重要。
- 作者对为AI训练数据做出贡献感到积极，认为这类似于1990年代的开源运动，使代码和系统民主化。
- 担忧包括AI集中在少数几家公司手中，但开源模型（尤其是来自中国的模型）与之竞争，提供了一定程度的民主化。
- 作者计划编写更多开源代码，并将AI应用于Redis工作流程，但担心岗位流失，建议投票支持那些为失业者提供保障的政府。
- 给程序员的建议：拥抱AI，用数周时间充分测试，找到让自己价值倍增的方法——构建的乐趣依然存在。
- 作者认为创新无法被收回，尽管AI带来风险，但它也承诺了科学进步，从而可能减少人类苦难。