11 hours ago
- 平台更替大约每十年发生一次，类似于2006年AWS的云原生转变，AI（尤其是LLMs）可能引发另一场根本性变革。
- AI像云一样提供了即时价值，易于使用的HTTP API和解决方案（如情感分析、代码生成）解决了以前的难题，但这种价值可能被误认为是持久价值。
- 由于缺乏工具和可靠性问题，早期AI在许多场景中不切实际，类似于早期云的局限性，但随着能力扩展，这些限制会逐渐缩小。
- 平台更替迫使软件属性演进（例如，从静态到动态的云），而AI可能需要自然语言接口等新属性，为初创企业带来机遇。
- 成功的平台更替通过迁移路径（如云中的“迁移和转换”）带动旧技术，而AI改善现有软件，这与web3的全有或全无方法形成对比。
- 如果AI是一次平台更替，我们仍处于早期阶段；成熟可能需要数年时间，但更广泛的社会热度可能缩短时间线，忽视这一趋势是不明智的。