2x, not 10x: coding with LLMs in 2026
a day ago
- LLM已经变得足够可靠，可以在自动反馈循环中运行，使生产力提高两倍，但尚未实现十倍的增长。
- 作者将LLM用于具有易验证标准的任务，例如生成满足明确验收标准的代码。
- LLM在处理代码可维护性和文档质量等主观评估方面仍存在困难，需要大量的人工迭代。
- 作者指示LLM避免编写README、文档字符串或注释，以提高输出质量。
- 仅靠模型的进一步改进不太可能实现十倍的增长；生产力的提升将来自更好的工具和工作流程。
- 针对非生产性任务，作者探索了“氛围编码”（在不完全理解的情况下生成代码），但其长期可行性尚不确定。