- 代理式人工智能可以通过两种对比模式来理解：温室模式（扩散式增长）和透镜模式（聚焦式激发），两者均由“阳光”即AI能力驱动。
- 温室模式适用于目标不明确时的探索，允许大量工具或想法同时发展，低成本的特性支持实验和事后评估。
- 透镜模式则是将精力集中在明确的目标上，舍弃非必要的提议，在“完成”标准清晰时用于精准执行。
- 两种模式并无固有优劣之分，它们服务于不同目的，模式与任务不匹配会导致对代理式人工智能的挫败感。
- 高级专业能力包括识别任务所需的模式、保持在该模式中，并纠正偏移（例如探索过程中的意外功能蔓延或过度修饰）。
- 领域知识在两种模式中充当“预言家”：在温室模式中筛选有前景的结果，在透镜模式中拒绝看似合理但错误的输出，同时检测模式偏移。