Testing AI For C Programming
a day ago
- 作者是一位拥有25年编程经验的老手，起初对AI编码工具持怀疑态度，但测试了新的AI代码代理（Opus 4.5、gpt-5.2-codex）后，想看看它们能否节省时间。
- 在一项使用Claude Code的对照实验中，AI辅助将一项繁琐的4小时任务（编写UTF16转换和审计字符串使用）缩短到30分钟，即使AI犯错误，审查其代码也能帮助作者更快地理解问题。
- AI代码代理最适合像实习生或律师助理一样使用——在人类指导下处理繁琐、具体的任务，而程序员负责规划和审查。
- 这些代理能够很好地处理反馈（例如，在要求时将O(n²)算法重写为O(n)），但仍需要熟练的程序员来识别和纠正问题。
- AI在调试分析中很有用；在一个案例中，它识别出一个退化哈希函数和最近导致冻结的代码更改，节省了数小时的手动调查时间。
- 使用AI代理帮助克服了在创建Linux sysroot等任务上的拖延症，在后台运行多个代理感觉像是一种超能力。
- 作者回应了常见的批评：审查AI代码可以防止对代码库理解的丧失；AI替代的是打字，而不是思考；编程不仅仅是打字；生产力的提升可能不会表现为新产品，但可以让更小的团队取得更多成就。