How I use LLMs as a staff engineer in 2026
3 hours ago
- 作者现在严重依赖AI代理来生成熟悉领域的完整PR，每次变更都从代理请求开始，并在单次编辑后推送PR。
- 代理被广泛用于bug调查，成功自主诊断了80%的问题，尽管人类专业知识对于缩小复杂bug的范围仍然至关重要。
- 作者仍然手动编写PR描述以表明需要人工审查，并避免使用AI处理Slack消息、ADR或博客文章，但会使用AI获取草稿反馈。
- 测试和设置任务越来越多地委托给代理，包括生成测试脚本、编写单元测试以及处理本地配置问题。
- 关键技能是平衡AI的使用：过度保守意味着没有委托足够多的简单任务，而过度使用则意味着信任AI处理需要仔细审查的沟通或大规模变更。
- 当前的代理比一年前强大得多，移动更快且能自主从错误中恢复，这改变了作者的工作流程，从逐行编辑变为仅做最终编辑。