First Steps into Memory Management in Python
2 days ago
- Python 使用两种内存分配方法：pymalloc 用于 ≤512 字节的对象，malloc（PyMem_RawMalloc）用于更大的对象。
- Pymalloc 从操作系统请求 arenas；每个 arena 有 64 个 pools，每个 pool 有固定大小的块；对象占用 pool 中的空闲块。
- 只有当内存页第一次被写入时，从操作系统角度来看内存才变得真实；pymalloc 仅在所有 arena 都没有空间时才请求新的 arena。
- 只有当所有 pool 都为空时，arenas 才会返回给操作系统；单个存活的对象会阻止其整个 arena 被释放。
- 更大的对象（>512 字节）使用 malloc；释放通常保留内存以供重用，只有非常大的块才会返回给操作系统。
- 内存释放使用引用计数：当引用被移除时，每个对象的计数减少；计数为零时，对象立即被释放。
- 垃圾回收器处理引用计数无法处理的循环引用；它使用分代收集（gen0、gen1、gen2）定期检查容器对象。
- 实际经验：你可以通过管理变量作用域、使用 del 或直接将对象传递给函数来控制对象的生命周期。
- 研究 Python 内部原理是深入且有益的；作者发现这很有趣，并学到了很多关于内存管理的知识。