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Jan 2021 Gwern.net Newsletter

a day ago
  • 2021年1月的Gwern.net通讯发布,总结了最新文章和关于AI及其他主题的链接。
  • OpenAI的DALL·E和CLIP模型通过缩放和对比学习展示了显著的图像生成和零样本理解能力。
  • AI的缩放向下包括DeiT、BoTNet和VQGAN等发展,实现了在有限计算资源下的更高效Transformer和GAN。
  • Transformer在视觉任务中的主导地位日益增强,混合GAN和自回归模型挑战了纯GAN方法。
  • 遗传学研究强调了遗传率,涉及多基因性状、近期人类进化以及基因编辑进展(如针对早衰症的碱基编辑)。
  • 统计学和元科学涵盖了量子场论、引用准确性和节能算法。
  • 心理学和生物学主题包括认知疲劳、视觉耳现象以及与健康和衰老相关的微生物组联系。
  • 技术与经济部分讨论了防御工事、广告效果和信用卡支付经济学。
  • 小说与杂项包括一首中世纪诗歌和对AI进展快速步伐的反思。